La Inteligencia Artificial (IA) ha cambiado y seguirá cambiando profundamente el presente y el futuro de las personas y su entorno. Su capacidad para mejorar la eficiencia y fomentar la innovación ha abierto un nuevo horizonte de oportunidades laborales, reconfigurando el mercado y las expectativas profesionales.

Lejos de reemplazar al ser humano, la Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado ser una herramienta complementaria que potencia la eficiencia y la innovación. En los últimos años, la humanidad ha sido testigo de cómo su irrupción combinada con el machine learning, la realidad aumentada, la robotización y demás tecnologías, ha transformado el mercado laboral, impactado en todos los sectores económicos y sociales como la industria automotriz, la agricultura, el transporte y hasta la salud. Este fenómeno está fomentando el surgimiento de nuevas profesiones y la evolución de roles tradicionales, redefiniendo el panorama laboral.

“Profesiones como programador, data scientist, analista de datos, entre otras, han ganado prominencia, reflejando la creciente demanda de habilidades técnicas especializadas. Estos roles no solo han creado nuevas oportunidades de empleo, sino que también han elevado los estándares de productividad y precisión en sus respectivos campos. La integración de la IA en sectores como la salud, las finanzas y la manufactura ha sido especialmente significativa, generando un impacto positivo en la eficiencia operativa y la capacidad de innovación”, expresó César Tejada, director de Operaciones de Noventiq Colombia.

De cara al futuro, se espera la aparición de nuevas profesiones basadas en la IA que transformarán aún más el mercado laboral. Algunas de las más destacadas son:

1. Entrenadores de IA: aquellos que dirigen su labor al entrenamiento de bots de chat o agentes virtuales para responder a las consultas de los clientes, serán indispensables para en un mercado cada vez más interesado en brindar una experiencia al cliente, rápida y eficaz.

2. Prompt engineering o ingeniería de prompts: conocer a profundidad cómo funciona una IA generativa para poder explotar su potencial al máximo, es vital para un especialista en esta materia. El prompt engineering, será una profesión del futuro debido a la gran experticia informática que requiere,

3. Entrenador de robots: la revolución robótica creará 97 millones de nuevos empleos según el Foro Económico Mundial. Expertos en la programación y el entrenamiento de robots para realizar tareas específicas en diversos entornos industriales y de servicios, serán indispensables a futuro.

“Estas profesiones emergentes están destinadas a cambiar no solo el mercado laboral, sino también el sistema educativo. La demanda de competencias avanzadas en IA requerirá una adaptación en los currículos académicos, impulsando la enseñanza de habilidades técnicas desde edades tempranas. Las instituciones educativas deberán colaborar estrechamente con la industria para desarrollar programas que preparen a los estudiantes para estos roles futuristas. La formación continua y la actualización de conocimientos serán esenciales para los profesionales en activo, fomentando una cultura de aprendizaje permanente.” agregaron desde Noventiq.

El futuro de la IA promete una mayor permeabilidad en todos los sectores, expandiendo su influencia a áreas aún no exploradas. La IA será un componente integral en la toma de decisiones estratégicas, la personalización de servicios y la optimización de procesos en diversas industrias. La evolución tecnológica continuará impulsando la innovación y la competitividad, creando un entorno donde la adaptabilidad y la resiliencia serán cruciales para el éxito profesional. A medida que la IA se vuelve más accesible y avanzada, su impacto será cada vez más profundo y generalizado.

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Es una realidad que las herramientas tecnológicas han contribuido de manera importante en el avance de los procesos de bancarización. En Colombia, gracias al uso de la tecnología y el impulso logrado después de la pandemia, 6 de cada 10 colombianos cuentan hoy con al menos un producto de depósito digital, de acuerdo con informes de la Superfinanciera.

“La IA Generativa juega un papel cada vez más importante en la industria bancaria, proporcionando herramientas avanzadas que, combinadas con otras tecnologías y técnicas de analítica avanzada, pueden transformar diversas áreas operativas y de atención al cliente. En este sentido, la IA Generativa se refiere a la capacidad de la IA para generar contenido nuevo y original, como texto, imágenes, y datos, basándose en patrones aprendidos a partir de datos existentes”, señala Javier Minhondo, Business Solutions Architect de Nubiral.

Nubiral desglosa alguno de los principales casos de uso en los que GenAI puede contribuir en el sector financiero:

Generación de Documentos y Contratos:

Aplicación: Automatizar la creación y procesamiento de documentos y contratos legales, reduciendo el tiempo y los errores asociados con la redacción y procesamiento manual.

Beneficios: Acelera los procesos de onboarding de clientes, préstamos y cumplimiento normativo.

Chatbots y Asistentes Virtuales:

Aplicación: Los chatbots impulsados por GenAI pueden mantener conversaciones más naturales y contextuales con los clientes, ofreciendo asistencia 24/7. Al estar basados en LLMs (modelos grandes de lenguaje, por sus siglas en inglés) son capaces de interpretar el lenguaje, mantener una conversación respondiendo de manera coherente y contextualmente relevante.

Beneficios: Mejora la experiencia del cliente, resuelve consultas rápidamente y reduce la carga de trabajo del personal de soporte.

Detección de Fraude:

Aplicación: En conjunto con técnicas de machine learning, se pueden usar modelos generativos para analizar patrones de transacciones y generar alertas de fraude basadas en comportamientos anómalos.

Beneficios: Mejora la seguridad y la prevención de fraudes, protegiendo tanto al banco como a sus clientes.

Personalización de Ofertas y Servicios:

Aplicación: Se puede utilizar en conjunto con técnicas de machine learning para hacer segmentación de clientes para crear campañas de marketing y recomendaciones altamente personalizadas basadas en el comportamiento y las preferencias de los clientes.

Beneficios: Aumenta la satisfacción del cliente y la eficacia de las campañas de marketing, fomentando una relación más estrecha con los clientes.

Optimización de Procesos Internos:

Aplicación: Los modelos de AI Generativa son llamados modelos fundacionales o MF, los cuales han sido entrenados con grandes volúmenes de datos. La particularidad es que estos modelos son capaces de resolver tareas para las cuales no fueron entrenados específicamente. Esto nos permite desarrollar soluciones para automatizar tareas y flujos de trabajo optimizados para operaciones internas de manera muy versátil.

Beneficios: Aumenta la eficiencia operativa, reduce costos y mejora la precisión en la ejecución de procesos internos.

Generación de Contenido de Capacitación:

Aplicación: GenAI puede crear material de capacitación personalizado para empleados, basado en sus roles y necesidades específicas.

Beneficios: Mejora la calidad y la relevancia de la formación, acelerando el desarrollo de habilidades.

Simulación y Modelado Financiero:

Aplicación: Generar escenarios financieros hipotéticos y modelos de riesgo para la planificación estratégica.

Beneficios: Facilita una mejor gestión del riesgo y una planificación financiera más precisa.

Las aplicaciones de Inteligencia Artificial son numerosas y las soluciones que ofrece son adaptables de acuerdo con las necesidades de cada empresa o del sector. En la banca sin duda, la IA ofrece mayor protección, permite mejorar servicios y productos, contribuye a hacer operaciones más eficientes, facilita la expansión de la banca y la llegada a nuevos clientes, entre otros.

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La plataforma móvil Snapdragon 7s Gen 3 es la incorporación más reciente al segmento “s”, que aprovecha características especialmente seleccionadas de la serie 7 para hacer que las tecnologías avanzadas de Qualcomm sean más accesibles para todos, incluida la IA generativa, los juegos móviles, la cámara y el video, y más. 

La plataforma alcanza nuevos niveles de desempeño en todos los ámbitos, con un rendimiento de CPU mejorado en casi un 20% gracias a la más reciente CPU Qualcomm® Kryo™, una GPU acelerada hasta un 40%, mejora en la productividad de IA en más del 30% y ahorro de energía general del 12%.1.¹ 

Se espera que los principales fabricantes de equipos originales, incluidos Realme, Samsung, Sharp y Xiaomi, anuncien la adopción de Snapdragon 7s Gen 3 en los próximos meses.

Qualcomm Technologies, Inc., presentó la plataforma móvil Snapdragon 7s Gen 3, que aprovecha el impulso de la serie 7 que ofrece capacidades mejoradas a más usuarios. La nueva plataforma otorga capacidades de IA generativa en el dispositivo con soporte para LLM, incluidos Baichuan-7B, Llama 2 con parámetros 1B y otros. También presenta nuevas experiencias de juegos móviles repletas de aventuras impulsadas por la potente GPU Qualcomm Adreno y funciones de captura de video y cámara de nivel profesional, como ISP triple de 12 bits y sHDR 4K.

“El Snapdragon 7s Gen 3 llevará lo mejor de la serie 7 a más dispositivos de gama media al seleccionar las principales características de dicha serie, incluida la compatibilidad con IA en el dispositivo”, afirmó Chris Patrick, vicepresidente senior y GM de teléfonos móviles de Qualcomm Technologies, Inc. “Esta plataforma es otra prueba de nuestro compromiso de ofrecer las mejores experiencias móviles de su clase a los consumidores a cualquier precio”.

Xiaomi adoptará inicialmente el Snapdragon 7s Gen 3 y se espera que el primer dispositivo se anuncie el próximo mes.

¹ En comparación con la generación anterior de la plataforma móvil Snapdragon 7s Gen 2.

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Por: Luiz Tonisi, presidente de Qualcomm Latam.

La Inteligencia Artificial (IA) será la tecnología clave para redefinir cómo abordamos la productividad en nuestra vida diaria. A través de la IA, tendremos la posibilidad de hacer más, en menos tiempo y de manera más eficiente. Los procesos, informes, programación, planificación, investigación y muchas otras tareas se volverán más rápidas, más automatizadas y, sin embargo, más personalizadas. La IA generativa ya está presente en nuestra vida diaria a través de una serie de dispositivos, incluidos los PC con IA. Muy esperados por toda la industria, traerán un nuevo horizonte al mercado de PC y la productividad.

El 20 de mayo, Microsoft anunció un gran paso hacia la adopción de esta tecnología. El nuevo sistema Copilot+, que funcionará en PC con IA con procesadores Snapdragon X Elite y Snapdragon X Plus. Junto con el anuncio, se lanzaron más de 20 notebooks de los principales fabricantes del mundo. La evaluación del mercado es que, con este salto tecnológico, los consumidores se darán cuenta de los beneficios de cambiar sus PC para tener acceso a estas nuevas características. De esta manera, se espera que los PC con IA impacten significativamente en el sector tecnológico.

Ahora ofrecen un alto rendimiento, con una eficiencia energética nunca vista hasta la fecha en el mercado de PC. Será incluso posible pasar un día entero (o más) sin recargar tu notebook, por ejemplo. Todo esto optimizado por IA que funciona directamente en el dispositivo (sin necesidad de una conexión a Internet), lo que proporciona una serie de herramientas de personalización, creación de imágenes, sonidos y nuevos textos, edición de video, renderizado, asistentes personales, entre otros, a una velocidad considerablemente menor que en los PC que ejecutan estas aplicaciones a través de la comunicación con la nube, además de ofrecer privacidad, manteniendo tus datos y creaciones seguras.

Estas características, valiosas en una sociedad que combina cada vez más la colaboración remota y presencial, jugarán un papel importante en la optimización de la productividad. A través de la personalización, la IA tiene la capacidad de producir informes, responder correos electrónicos, realizar búsquedas y programaciones, por ejemplo, dejando más tiempo para que las personas se centren en la creatividad y la planificación. Los usuarios de Copilot+ pueden incluso acceder a cualquier contenido que hayan visto en el pasado buscando en lenguaje natural, ya que el sistema Recall almacenará información sobre todo lo que se haya accedido.

Con los primeros PC con IA llegando a las tiendas a finales de este año, el mercado está experimentando un auge. Empresas como Qualcomm, que está detrás de las plataformas basadas en IA Snapdragon X Elite y X Plus, están mostrando resultados positivos, incluso por encima de las expectativas.

Este movimiento no representa solo otra tendencia, sino una dirección clara para la industria de PC: desde los fabricantes de notebooks, pasando por los desarrolladores de procesadores, hasta los creadores de sistemas operativos como Microsoft.

Estamos en un momento único en el que podemos ver una emocionante transformación en el horizonte, que representa un salto tecnológico, económico y, sobre todo, en la forma en que experimentaremos las computadoras personales, permitiendo una poderosa productividad, rica creatividad y experiencias de entretenimiento inmersivas en cualquier lugar.

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OPPO presenta una investigación especial sobre IA y más funciones innovadoras para teléfonos con IA en SIGGRAPH 2024.

OPPO participó una vez más en la conferencia anual más importante de gráficos por computadora y técnicas interactivas: SIGGRAPH. En la conferencia, OPPO presentó varios documentos de su investigación enfocada en lo último en tecnología de Inteligencia Artificial, y presentó los teléfonos Find X7 Ultra y el Reno12 Pro, equipados con poderosas capacidades de IA generativa que captaron la atención de la industria.

En 2023, OPPO invirtió mucho en IA y logró notables avances en modelado de imágenes 3D, renderizado de súper resolución, trazado de rayos e iluminación global. En colaboración con socios académicos y de la industria, OPPO está acelerando el desarrollo y la democratización de los teléfonos con IA.

Colaboración entre la industria, la academia y la investigación: impulsar experiencias de smartphones mejoradas con IA

OPPO está promoviendo activamente una profunda integración de la industria, la academia y la investigación en el campo de la IA. En SIGGRAPH 2024, mostró públicamente y por primera vez dos artículos colaborativos con la Universidad de Zhejiang, compartiendo con la comunidad académica los logros de investigación de vanguardia en IA móvil.

Mob-FGSR, codesarrollado por OPPO y la Universidad de Zhejiang, es una tecnología de superresolución de renderizado en tiempo real para plataformas móviles y está preparada para establecer un nuevo punto de referencia en la industria en el campo de la superresolución móvil, la interpolación y extrapolación de fotogramas.

Esta tecnología reconstruye vectores de movimiento mediante salpicaduras, lo que elimina la necesidad de una GPU de alta gama o hardware de estimación de flujo óptico para permitir una predicción precisa del movimiento a nivel de pixeles, una interpolación eficiente y generación de cuadros de extrapolación. Esto reduce significativamente los requisitos de hardware y el tiempo de procesamiento. Actualmente, OPPO ha logrado una rápida generación de cuadros de 720P y 1080P y un procesamiento de súper resolución con el procesador Snapdragon 8 Gen 3. Se espera que la tecnología Mob-FGSR revolucione la experiencia de juego en los smartphones de OPPO.

Otro resultado importante de esta colaboración es Portrait3D. Esta tecnología tiene amplias aplicaciones en realidad virtual, realidad aumentada, juegos móviles y redes sociales, lo que permite a los usuarios crear avatares virtuales realistas e inmersivos. Incluso puede desarrollar modelos de personajes únicos basados ​​en descripciones de texto, convirtiéndose en un emocionante avance en el campo de la generación de retratos en 3D.

Además, OPPO presentó en SIGGRAPH 2024 dos artículos de su laboratorio de hardware y centro de Inteligencia Artificial, que abarca humanos digitales 3D y reconstrucción de renderizado 3D. La tecnología UltrAvatar puede generar humanos virtuales en 3D, manejables y con características realistas a partir de una sola imagen o una línea de texto. En el ámbito del renderizado 3D, la tecnología Spacetime Gaussian Feature Splatting utiliza Gaussianos del espacio-tiempo para una fusión eficiente de funciones de múltiples fotogramas, lo que admite renderizado de alta fidelidad en tiempo real a 8K 60 FPS.

De cara al futuro, OPPO fortalecerá su compromiso con las colaboraciones entre la industria, la academia y la investigación y ampliará su red para cubrir una gama más amplia de disciplinas y campos de investigación, con el objetivo de crear un ecosistema de innovación abierto e integrado.

Revolución de teléfonos con IA y su innovación en IA generativa

Además de mostrar lo último en tecnología, los potentes teléfonos con IA de OPPO, Find X7 Ultra y Reno12 Pro, hicieron una aparición impresionante en SIGGRAPH 2024.

En la exposición, la aclamada función Borrador AI de OPPO, atrajo una gran atención por parte de los asistentes y académicos. Esta función, basada en la tecnología avanzada de generación de imágenes y reconocimiento de IA desarrollada independientemente por OPPO, permite a los usuarios eliminar distracciones y llenar ese espacio con un sólo toque, revolucionando la forma en que los usuarios editan imágenes.

Además del Borrador AI, OPPO presentó la función Herramientas AI y Estudio AI en la serie Reno12. Herramientas AI integra tres funciones principales: Resumen AI, Escritura AI y Lectura AI, diseñadas para hacer que las tareas tediosas sean más fáciles y rápidas. Estudio AI aprovecha las potentes capacidades de IA de la serie Reno12 para ayudar a los usuarios a crear fácilmente retratos con calidad de estudio con fondos creativos y diversos.

OPPO mostró varias tecnologías innovadoras desarrolladas por el Computing & Graphics Research Institute, incluido el último motor de renderizado meteorológico holográfico, trazado de rayos móvil avanzado y tecnologías de iluminación global en cooperación con Qualcomm. Estas tecnologías fueron exitosamente implementadas en el procesador Snapdragon 8 Gen 3, con el fondo de pantalla con trazado de rayos para dispositivos plegables y el fondo de pantalla dinámico con efecto de ondas de agua introducido por primera vez en la serie Reno12. OPPO una vez más mostró su incesante exploración a la vanguardia de la informática móvil.

En junio de 2024, OPPO reveló oficialmente su compromiso de hacer que los teléfonos con IA sean accesibles para todos y, al mismo tiempo, señaló la revolución tecnológica completa y la reestructuración del ecosistema de los teléfonos con IA en el futuro. Como pionera en incorporar funciones de IA generativa en todas las líneas de productos de teléfonos inteligentes, OPPO proveerá a los usuarios de todo el mundo con alrededor de 50 millones de teléfonos con capacidades de IA generativa durante el año.

OPPO está a la vanguardia de la innovación en IA, al promover estrechas asociaciones entre la industria y el mundo académico para impulsar aplicaciones de IA del mundo real y mejorar las experiencias de los usuarios. A través de la innovación continua, OPPO dará forma al futuro de la IA móvil, desbloqueando experiencias innovadoras para usuarios globales y marcando el comienzo de una nueva era de teléfonos con IA.

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Por: Sergio Camorcio, Líder de Ecosistemas IBM Latinoamérica

Es muy interesante ver cómo la inteligencia artificial está progresando y cada vez es más relevante en el mundo de los negocios. La IA sin duda tiene el potencial de agilizar los procesos e impulsar la transformación de las empresas. Y esta transformación es lo que hemos visto en estos últimos tiempos, por ello, el 75% de los CEOs consideran que la tecnologías como la IA generativa ya no son solo un complemento, sino que son escenciales para el éxito de sus procesos de negocio, prometiendo traer muchos beneficios a las organizaciones, según un estudio del IBM Institute for Business Value (IBV) .

Es comprensible que, con el avance de la IA generativa, se planteen cuestiones éticas y preocupaciones sobre el sesgo y la privacidad. La implementación de una estrategia de gobernanza de la IA es crucial para abordar estos desafíos y garantizar una adopción responsable de la tecnología. Buscar orientación experta y actuar con cautela son enfoques sensatos para navegar en este escenario de constante evolución. Según otro estudio del IBV sobre IA responsable y ética, esta es la preocupación del 58% de los ejecutivos que han estado adoptando la IA generativa en sus operaciones.

La IA fiable requiere una base sólida

Es fundamental que las empresas estén atentas ante los desafíos que presenta la IA generativa, especialmente en lo que se refiere a cuestiones de explicabilidad, equidad, robustez, transparencia y privacidad. Garantizar que la IA sea confiable, sostenible y accesible requiere un cuidadoso monitoreo y seguimiento de los modelos de esta tecnología, además de la capacidad de explicar las decisiones tomadas. Establecer una base sólida de gobernanza de la IA, que tenga en cuenta algunos imperativos, es clave para mitigar los riesgos y permitir una implementación ética y responsable de la tecnología.  Me gustaría enumerar aquí 4 de estos imperativos que considero muy importantes:

1. Deshacerse de la caja negra de IA

La transparencia de los modelos es fundamental, por eso es importante que las empresas capturen el comportamiento y el rendimiento de todas las entradas (humanas o no) y de las salidas, lo que ayudará a tener eficacia y agilidad en la toma de decisiones. El avance de los diversos modelos de IA, ya sea de comunidades de código abierto o de los diversos proveedores disponibles, permite a las organizaciones tener una imagen completa de los datos, gestionar, supervisar y gobernar estos modelos de forma más eficiente.

2. Convertir el cumplimiento en una ventaja

Cumplir con las regulaciones es crucial para impulsar el negocio, independientemente de la complejidad de las leyes locales o globales. Al adoptar los procesos y la tecnología adecuados, es posible no solo garantizar el cumplimiento actual, sino también estar bien posicionados para hacer frente a futuras regulaciones. Las estrategias efectivas implican traducir las regulaciones de IA en políticas de aplicación automatizadas, además de la implementación de paneles para rastrear y monitorear el cumplimiento de políticas y regulaciones.

3. La unión hará la fuerza alrededor de la IA generativa

Actualmente, ningún modelo de IA generativa domina todas las áreas.  El futuro será conformado por una comunidad colaborativa que tiene acceso a tecnologías de IA confiables, que pueden integrarse fácilmente en diversas soluciones. El desarrollo continuo del ecosistema tecnológico desempeñará un papel muy importante en la expansión de la IA generativa en las empresas a medida que se mantengan en desarrollo nuevas formas de computación, almacenamiento y modelos funcionales.  Este enfoque promoverá la cooperación y la competencia, acelerando la introducción de nuevas soluciones en el mercado.

4. Anticipe los riesgos antes de que se conviertan en problemas

Para el éxito de la IA, es esencial adoptar medidas proactivas para detectar y mitigar los riesgos, incluidos los aspectos de supervisión como la equidad, el sesgo, la orientación y las métricas relacionadas con el uso de grandes modelos de lenguaje (LLMs).  La automatización juega un papel crucial, lo que le permite ampliar la visibilidad y mejorar la colaboración entre diferentes entidades.

Con la rápida evolución de la tecnología, los líderes responsables de las iniciativas de IA y la IA generativa dentro de sus organizaciones enfrentan complejos desafíos. En este contexto, la experiencia de un socio comercial puede ser clave para simplificar las decisiones y aplicar una estrategia de gobernanza adecuada. El conocimiento y el acceso a las tecnologías, junto con la experiencia, hacen de los socios recursos indispensables. Actualmente, los ecosistemas tecnológicos no son solo parte de la estrategia, sino que son la estrategia en sí misma. Por lo tanto, invertir en el ecosistema es esencial para impulsar el crecimiento y ayudar a los clientes en la transformación de su negocio a través de la Inteligencia Artificial.

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De acuerdo con la nueva versión del estudio de Accenture, Pulse of Change, 97% de los ejecutivos a nivel mundial estima que la IA Gen ha aumentado su capacidad para adquirir nuevos clientes.

Casi la totalidad de los ejecutivos del Retail a nivel mundial (97%) estima que la integración de la inteligencia artificial generativa a sus negocios ha influenciado en la adquisición de nuevos consumidores y en la estrategia de retención de sus clientes. Así lo demuestra la nueva versión del estudio de Accenture, Pulse of Change, para el cual fueron encuestados 2.800 ejecutivos globalmente.

En el estudio se les preguntó a los ejecutivos cuáles eran los principales impactos que veían de la IA Generativa en la experiencia de sus consumidores. En primer lugar, eligieron la automatización del servicio al cliente (54%); segundo, el entrenamiento de su fuerza laboral para sacar el mayor provecho posible de las herramientas que entrega esta tecnología (49%); y, finalmente, la capacidad que les entrega para analizar feedback de los consumidores desde diferentes fuentes (44%).

Juan Pablo Navas, Senior Manager de Accenture Colombia, explicó que “estas cifras demuestran cómo la inteligencia artificial generativa está transformando la experiencia que las empresas entregan a sus consumidores. En la automatización del servicio al cliente, vemos cómo está potenciando el talento humano para mejorar la productividad, ya que los trabajadores pueden ahora centrarse en actividades de mayor valor como, por ejemplo, quejas más complejas. En cuanto al análisis de feedback, se debe a la capacidad de la IA Gen para procesar grandes volúmenes de datos, lo que permite hoy a los retailers conocer las preferencias y puntos de dolor de sus clientes”.

El experto agregó que “gracias a la IA Generativa, los retailers pueden hoy contar con la data necesaria y transferir el conocimiento que ella genera a través de toda la empresa. El conocimiento de una parte de la cadena de valor del cliente informa y potencia nuevos conocimientos en las demás, lo que permite a las empresas crear conexiones significativas entre las empresas y las personas, a escala. Y, en última instancia, impulsar el crecimiento empresarial”.

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El auge de la IA generativa ha amplificado las vulnerabilidades existentes en todos los tipos de organizaciones, y América Latina se ha posicionado como un territorio líder en fraude digital, según expertos de Iproov.

El mundo se digitaliza a un ritmo increíble y los métodos tradicionales de autenticación, como las contraseñas de un solo uso, no consiguen mantener la seguridad de las organizaciones. A medida que las tecnologías y metodologías de fraude crecen en sofisticación y escala, la verificación biométrica facial ha surgido como uno de los métodos más seguros y convenientes para que las organizaciones verifiquen la identidad del usuario en línea.

Sin embargo, las organizaciones deben comprender que no todas las tecnologías biométricas faciales han seguido el ritmo de los rápidos cambios en el panorama de las amenazas. No todas tienen el mismo nivel de seguridad, resistencia o adaptabilidad a las nuevas amenazas.

Implantar una solución de verificación biométrica facial sin tener visibilidad sobre las amenazas y su evolución es como construir una casa sin los materiales adecuados para soportar los elementos. Para ser eficaces, las soluciones deben ser resistentes al panorama de amenazas en constante evolución y utilizar la inteligencia sobre amenazas para garantizar que pueden proporcionar el nivel esperado de garantía de identidad.

América Latina: laboratorio de fraude digital

“América Latina es un territorio absolutamente líder en fraude digital y estos países están 3 años por delante del resto del mundo en términos de ataques biométricos. Vemos ataques en América Latina que no vemos en ningún otro lugar del mundo”, afirmó Andrew Bud, CEO de Iproov.

De acuerdo con técnicos de iProov, en febrero de este año, un banco latinoamericano fue atacado 100.000 veces en un mes por deepfakes, para configurar una cuenta. Es decir, ciberdelincuentes tratando de penetrar en cuentas de usuarios del banco para cometer su crimen. “Nunca hemos visto cien mil ataques en un mes contra ninguna institución financiera privada del mundo”, recalcó Bud.

“El auge de la IA generativa ha amplificado las vulnerabilidades existentes del conocimiento heredado y los factores de posesión. Los malos actores han utilizado la tecnología como arma para mejorar el relleno de credenciales y las campañas de phishing para maximizar la eficacia de la apropiación de cuentas”, agrega Daniel Molina, VP de iProov para América Latina.

“iProov Authentication ofrece autenticación biométrica facial basada en ciencia con detección de vida para proteger todo el ciclo del usuario sin comprometer la usabilidad. Un usuario simplemente se autentica con una única credencial, su rostro, para la incorporación, el acceso físico y digital, la recuperación de la cuenta y la vinculación del dispositivo”, agrega Molina.

Comprender las tendencias en los tipos de ataques biométricos

A principios de 2024, iProov publicó un informe sobre amenazas biométricas, el primero del sector, en el que se analizan las amenazas a la tecnología biométrica en producción durante el último año.

Entre los principales hallazgos de este informe está: Hubo un fuerte aumento de los fraudes por intercambio de caras (fase swap) y ataques de inyección digital en 2023 de 704% en el segundo semestre de 2023, en comparación con el primer semestre del mismo año. Los ataques de inyección están evolucionando rápidamente con nuevas amenazas significativas para las plataformas móviles. Observamos un aumento del 255 % en los ataques de inyección contra la web móvil en el segundo semestre con respecto a los primeros seis meses de 2023.

Nadie está a salvo: los ataques ocurren en masa e indiscriminadamente, y no discriminaron ni la industria ni la geografía, lo que sugiere que ninguna organización está a salvo. Los sistemas de verificación basados ​​en movimientos, que utilizan movimientos activos como sonreír, asentir y parpadear, fueron frecuentemente atacados.

iProov Authentication ofrece autenticación biométrica facial basada en ciencia con detección de prueba de vida para proteger todo el ciclo del usuario sin comprometer la usabilidad. Un usuario simplemente se autentica con una única credencial, su rostro, para la incorporación, el acceso físico y digital, la recuperación de la cuenta y la vinculación del dispositivo.

Diferencias entre ataques de inyección digital, intercambios de caras y ataques de presentación

Los ataques de presentación consisten en presentar un artefacto -como una foto impresa, una máscara de silicona o un vídeo deepfake en una pantalla- a un teléfono móvil o un ordenador, para hacer emular el rostro de una persona.

Los ataques de inyección digital, por otro lado, son ciberataques sofisticados, altamente escalables y replicables que eluden la cámara de un dispositivo (o se inyectan en un flujo de datos). Son mucho más escalables que los ataques de presentación y no requieren la creación manual de un artefacto físico ni ninguna presentación física. Esta escalabilidad impulsa la mayor frecuencia y peligrosidad de los ataques de inyección digital.

Los intercambios de rostros son un tipo de medios sintéticos creados a partir de dos entradas que, en última instancia, superponen otra identidad a la entrada original, «intercambiando» dos rostros en tiempo real. Los intercambios de caras derivados de la IA generativa son la principal preocupación debido a su capacidad para manipular rasgos clave de imágenes o vídeos.

Muchas soluciones biométricas no están preparadas para defenderse de amenazas cambiantes y sin cartografiar, como los intercambios de rostros y las inyecciones digitales. En respuesta a la amenaza en constante evolución de los ataques sistematizados y escalables, la seguridad debe ser resistente y adaptable, en lugar de simplemente resistente a las falsificaciones establecidas y conocidas.

¿Por qué es importante la seguridad biométrica?

La necesidad de una verificación de identidad segura y remota es mayor que nunca. Las organizaciones necesitan saber que sus usuarios nuevos y recurrentes son realmente quienes dicen ser.

La verificación manual de la identidad a distancia ha demostrado ser ineficaz, y el panorama de las amenazas está evolucionando. Delincuentes digitales innovadores están utilizando herramientas avanzadas para crear vectores de amenaza nuevos y ampliamente desconocidos. Todos los métodos de verificación a distancia son vulnerables a herramientas de medios sintéticos como el intercambio de rostros, ya sean videollamadas totalmente humanas, procesos híbridos con comprobaciones biométricas faciales y supervisión humana, o totalmente automatizados.

En última instancia, los que aprovechan la tecnología de verificación biométrica están en una posición más fuerte para detectar y defenderse de los ataques. Pero hay que elegir la solución biométrica adecuada.

iProov está ampliamente considerado como un proveedor preeminente de soluciones de tecnología biométrica facial, en el que confían destacadas organizaciones de todo el mundo, como la Australian Taxation Office (ATO), GovTech Singapore, UBS, ING, el Ministerio del Interior del Reino Unido, el Departamento de Seguridad Nacional (DHS) de EE.UU., entre otras.

Dada la naturaleza siempre transformadora de la IA generativa y la escalabilidad de los ataques de inyección digital, es imperativo que la seguridad biométrica se gestione de forma activa y adaptable.

Un elemento clave de nuestro proceso de seguridad es iProov Security Operations Center (iSOC), el primer sistema global de inteligencia sobre amenazas y gestión activa de amenazas del sector. A través de iSOC, iProov supervisa el tráfico en tiempo real para detectar patrones de ataque en múltiples geografías, dispositivos y plataformas.

Esto permite una supervisión y aprendizaje continuos de las fuentes, patrones y metodologías de ataque, manteniendo nuestros sistemas biométricos un paso por delante del cambiante panorama de las amenazas.

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De atletas a desarrolladores de GenAI: Intel afronta los retos del mundo real con sistemas de IA.

Intel empodera a los desarrolladores de GenAI y a los atletas de todo el mundo con sistemas de IA abiertos y accesibles.

La tercera versión de Gaming ExChange by Intel en Colombia, una iniciativa que busca contribuir al manejo adecuado de los residuos electrónicos en el país, ha iniciado este 1 de julio y finaliza el 31 de Julio. A la mitad de su desarrollo la iniciativa a demostrado ser una gran muestra de la importancia de fomentar el reciclaje y la responsabilidad ambiental entre los usuarios de tecnología. Hasta el momento, se ha logrado la recolección de más de 500 dispositivos electrónicos entre portátiles, computadores de escritorio, consolas de videojuegos, tablets y periféricos. La gran mayoría recolectadas en la ciudad de Bogotá.

Intel comparte hoy interesantes detalles sobre su colaboración con el Comité Olímpico Internacional (COI) y sobre una innovadora solución de IA generativa (GenAI) para la generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés). Estos anuncios demuestran cómo los sistemas y plataformas abiertos de IA que utilizan los aceleradores de IA Intel® Gaudi® y los procesadores Intel® Xeon® ponen el poder en manos de desarrolladores y empresas para afrontar los retos creados por el auge de la IA.

“A través de nuestra colaboración con el Comité Olímpico Internacional, estamos demostrando nuestra dedicación para hacer accesible la IA. Estamos fomentando un campo de juego abierto que alienta la innovación, la creatividad y permite a los desarrolladores y a las empresas crear soluciones de IA a medida que generen resultados tangibles. Al adoptar un ecosistema abierto y colaborativo, Intel está transformando las formas de ayudar a nuestros atletas y ampliando los límites de lo que es posible con nuestros clientes.” Justin Hotard, vicepresidente ejecutivo de Intel y director general de Data Center y Artificial Intelligence Group

Cómo funciona Athlete365: la clasificación para los Juegos Olímpicos es sólo el principio para los atletas. Para ayudar a unos 11.000 atletas de diferentes idiomas y culturas a desplazarse por las instalaciones y cumplir las normas y directrices, el COI colaboró con Intel para desarrollar un chatbot, Athlete365. Una solución RAG impulsada por aceleradores Intel Gaudi y procesadores Xeon, Athlete365 es capaz de gestionar las consultas e interacciones de los atletas y proporcionar información a petición durante la estancia de los atletas en la Villa Olímpica de París, permitiéndoles centrarse en el entrenamiento y la competición.

Por qué es importante: la implementación de soluciones GenAI presenta desafíos como el costo, la escala, la precisión, los requisitos de desarrollo, la privacidad y la seguridad. RAG es una carga de trabajo crucial de GenAI porque permite a las empresas aprovechar los datos propios de manera segura, mejorando la puntualidad y la fiabilidad de los resultados de la IA. Esto mejora la calidad y la utilidad de las aplicaciones de IA, lo cual es crítico en el mundo impulsado por datos de hoy en día.

El enfoque colaborativo de Intel, que utiliza plataformas de IA, estándares abiertos y un ecosistema sólido de software y sistemas, permite a los desarrolladores crear soluciones personalizadas de GenAI RAG adaptadas a las necesidades de cada empresa. El impulso compartido hoy subraya el compromiso de Intel por proporcionar soluciones de IA generativa abiertas, robustas y compuestas con múltiples proveedores.

Cómo funciona la arquitectura de la solución GenAI RAG: Intel trabaja con socios de la industria para crear una solución de código abierto e interoperable que facilite el despliegue de RAG. La solución GenAI es una solución RAG lista para producción, impulsada por la industria y lista para usar, construida sobre la base de la Plataforma Abierta para IA Empresarial (OPEA, por sus siglas en inglés). Aunque la solución integral GenAI ofrece un enfoque simplificado para desplegar soluciones RAG en los centros de datos de las empresas, está diseñada para ser altamente flexible y personalizable, integrando componentes de un catálogo de ofertas de múltiples sistemas OEM y socios de la industria.

Esta solución integra componentes de microservicios basados en OPEA en una solución RAG escalable diseñada para desplegar sistemas de IA Xeon y Gaudi. Se escala de manera fluida con marcos de coordinación probados como Kubernetes y Red Hat OpenShift, y proporciona API estandarizadas con seguridad y telemetría del sistema.

• Rompiendo las barreras propietarias con una pila de software abierta: Casi todo el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) se basa en el marco de abstracción alta PyTorch, que es compatible con las tecnologías Intel Gaudi y Xeon, lo que facilita el desarrollo en sistemas o plataformas de IA de Intel. Intel ha trabajado con OPEA para desarrollar una pila de software abierta para el despliegue de RAG y LLM optimizada para la solución integrada GenAI y construida con PyTorch, las bibliotecas de servicio de Hugging Face (TGI y TEI), LangChain y la base de datos vectorial Redis.

• Encontrándose con los desarrolladores donde están: OPEA ofrece pipelines RAG modulares, heterogéneos, estandarizados y de código abierto para empresas, enfocándose en el desarrollo de modelos abiertos y el soporte para varios compiladores y toolchains. Esta base acelera la integración y entrega de IA en contenedores para casos de uso verticales únicos. OPEA desbloquea nuevas posibilidades de IA al crear un marco detallado y compuesto que se sitúa a la vanguardia de las pilas tecnológicas.

Con la solución integral GenAI y la completa gama de IA empresarial, Intel ofrece una solución integral que aborda los desafíos de desplegar y escalar aplicaciones RAG y LLM dentro de empresas y centros de datos. Aprovechando los sistemas o plataformas de IA impulsados por Intel y el software optimizado en OPEA, las empresas pueden aprovechar todo el potencial de GenAI con mayor eficiencia y rapidez.

Lo que sigue: Aumentar el acceso a la última tecnología de computación de IA es un desafío que enfrentan las empresas para lograr resultados comerciales críticos con GenAI. A través de colaboraciones estratégicas con socios de la industria y clientes, Intel está creando nuevas oportunidades para servicios de IA impulsados por soluciones GenAI y RAG.

Comprometido con el avance seguro y responsable de la IA, Intel anunció hoy su colaboración con Google, IBM y otros socios de la industria en una nueva Coalición para la IA Segura (CoSAI, por sus siglas en inglés), creada para mejorar la confianza y la seguridad en el desarrollo y despliegue de la IA.

Intel demostrará además su enfoque único hacia los sistemas de IA y el continuo impulso de clientes y socios en el evento Intel Innovation del 24 al 25 de septiembre.

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Por: Joaquim Campos, vicepresidente de IA, Data & Automatización, IBM América Latina.

Sabemos que el avance de la IA ha causado preocupación entre los profesionales que temen perder sus puestos de trabajo a manos de las máquinas. También sabemos que la IA generativa no se parece a ninguna tecnología anterior. Está cambiando rápidamente los negocios y la sociedad, obligando a los líderes a replanificar sus hipótesis, planes y estrategias en tiempo real.

Aunque hoy hay muchas dudas sobre el tema, tengo una visión clara de que la IA generativa está redefiniendo todos los trabajos y áreas, desde las personas con los roles de nivel inicial hasta la cúpula directiva y que no reemplazará a las personas. Serán las personas que sepan usar la IA quienes reemplazarán a las que no lo hagan.

El estudio IBM Global AI Adoption Index 2023, reveló que, siguiendo la tendencia global, en las empresas de América Latina, la mayor barrera para la adopción de IA es la limitación de habilidades, experiencia o conocimiento de IA (32%). Pero la buena noticia es que este mismo estudio apunta que para abordar este problema, el 38% de las empresas de LATAM planean invertir en capacitar y desarrollar su fuerza laboral durante los próximos 12 meses.

Las empresas de hoy en día deben centrarse en atraer y retener talento, pero al mismo tiempo, deben preparar a su fuerza laboral para trabajar con nuevas aplicaciones de IA. Esto significa combinar la experiencia humana y el conocimiento de procesos complejos con herramientas de IA para lograr objetivos más rápido que nunca. También implica enseñar a las personas las habilidades pertinentes para trabajar de manera creativa y responsable con IA.

Esto no quiere decir que todos los colaboradores tendrán que aprender a desarrollar o programar; sin embargo, la mayoría tendrá que familiarizarse con las nuevas soluciones de IA. Al mismo tiempo, las empresas tendrán que pensar sistémicamente en asignar roles que sean más gratificantes e impactantes para el negocio. De esta manera, infundir IA en los flujos de trabajo de una empresa no solo impulsará nuevos conocimientos e innovación, sino que también conducirá a una fuerza laboral más satisfecha y productiva.

Como toda innovación a través de la historia, la fuerza laboral pasa por una adaptación en la que debe aprender nuevas habilidades para abandonar aquellas que pueden ser realizadas por los recursos tecnológicos. Para eso, recomiendo a los profesionales que busquen formación en relación con la IA para adaptarse a esta nueva realidad. La propria IBM cuenta con un programa de educación llamado IBM SkillsBuild, que ofrece cursos cortos, gratuitos y en español sobre habilidades para el lugar de trabajo y tecnologías como IA e IA Generativa. Además, los cursos ofrecen certificaciones y están diseñados bajo la metodología de aprendizaje por proyectos para aplicar el conocimiento aprendido.

Por último, por mucho que la IA ayude a la productividad, ninguna tecnología sustituye la visión humana. Un ejemplo de ello es el reciente caso de éxito del Sevilla FC, que desarrolló una herramienta impulsada por IA generativa que les ayuda a encontrar al jugador ideal para una determinada posición, entre una base de datos con 200 mil informes. Por mucho que la IA haga que este proceso sea más dinámico y asertivo, es el ojo humano el que es capaz de evaluar a un deportista como un todo, con sus características físicas y de comportamiento, para que estos datos puedan tener sentido.

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MediaTek integra NVIDIA TAO ToolKit con NeuroPilot SDK para acelerar el desarrollo de aplicaciones IoT con IA en el borde.

MediaTek anunció que integrará NVIDIA TAO con el SDK NeuroPilot de MediaTek. El soporte de MediaTek para NVIDIA TAO creará una experiencia perfecta para los desarrolladores, ya que aportan capacidades de IA de vanguardia (incluida la IA generativa) a una amplia variedad de aplicaciones de IoT impulsadas por el silicio de vanguardia de MediaTek. Esto ayudará a las empresas de todos los tamaños a aprovechar el potencial de la IA perimetral en diversas verticales de IoT, como el comercio minorista inteligente, la manufactura, la atención sanitaria, el transporte, las ciudades inteligentes y mucho más.

MediaTek está presente en más de dos mil millones de dispositivos conectados al año. La cartera de silicio perimetral de la compañía está diseñada para maximizar el rendimiento de las aplicaciones de IA en el borde, al tiempo que garantiza que se ejecuten de manera muy eficiente. También integra las tecnologías multimedia y de conectividad líderes en la industria de MediaTek. Con chipsets para los niveles premium, de gama media y de entrada, la hoja de ruta de silicio de inferencia al borde de MediaTek permite a las marcas llevar increíbles experiencias de IA a dispositivos de diferentes rangos de precios.

La integración del SDK NeuroPilot de MediaTek con NVIDIA TAO puede ayudar a los desarrolladores a ampliar la frontera de Vision AI en todos los dispositivos MediaTek, grandes y pequeños, con una interfaz fácil de usar y con capacidad de optimizar el rendimiento. Y con más de 100 modelos preentrenados listos para usar, NVIDIA TAO desbloquea capacidades de visión con IA personalizadas para una amplia variedad de soluciones y casos de uso. Automatiza el proceso de ajuste de los modelos de IA y reduce el tiempo y la complejidad del desarrollo, para que los desarrolladores puedan comercializar los productos rápidamente, incluso si no tienen una gran experiencia en IA.

«La integración de NVIDIA TAO con MediaTek NeuroPilot ampliará aún más nuestra visión de democratizar el acceso a la IA, ayudando a impulsar una nueva ola de dispositivos y experiencias con IA», dijo CK Wang, Gerente General de la Unidad de Negocios de IoT en MediaTek. «Con estos recursos ampliados y la línea de productos MediaTek Genio, es más fácil que nunca para los desarrolladores diseñar productos innovadores de Edge AI que se destaquen de la competencia».

«La IA generativa está impulsando la visión por computadora con mayor precisión para aplicaciones AIoT y al borde», dijo Deepu Talla, vicepresidente de Robótica y Edge Computing de NVIDIA. «La combinación de la potencia de NVIDIA TAO y del SDK NeuroPilot de MediaTek lleva los últimos y mejores modelos de visión IA a miles de millones de dispositivos IoT».

Para obtener más información sobre el SDK de NeuroPilot de MediaTek, visite https://neuropilot.mediatek.com/.

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Por: Cristóbal Vergara, gerente general de SAP Chile.

En el vibrante marco del evento SAP Sapphire en Orlando, SAP ha anunciado una serie de innovaciones y colaboraciones que prometen redefinir el panorama empresarial global. Estas novedades, centradas en la Inteligencia Artificial (IA) de negocios, no sólo marcarán un antes y un después en la gestión empresarial a nivel mundial, sino que también tendrán un impacto significativo en el desarrollo del comercio en América Latina y, en particular, en Chile.

En esta conferencia anual, SAP presentó cómo la integración de IA en su portafolio de soluciones en la nube está diseñada para potenciar los procesos empresariales más críticos. Al asociarse con líderes tecnológicos como Google Cloud, Meta, Microsoft y NVIDIA, SAP no solo está ampliando sus capacidades tecnológicas, sino también asegurando que estas innovaciones tengan aplicaciones prácticas y tangibles para sus clientes.

La incorporación de la IA de negocios en soluciones como SAP SuccessFactors y SAP Sales Cloud permitirá a los gerentes y equipos de ventas acceder a informes y proyecciones generadas por IA, mejorando la toma de decisiones y liberando tiempo para la creatividad y la resolución de problemas. Además, SAP Business Technology Platform, el programa tecnológico de SAP, se está enriqueciendo con grandes modelos de lenguaje de AWS, Meta y Mistral AI, facilitando la creación de casos de uso de IA generativos para nuestras aplicaciones.

Las nuevas asociaciones anunciadas en Sapphire muestran el compromiso de SAP de empujar los límites de la IA generativa en el ámbito empresarial. La colaboración ampliada con Google Cloud, por ejemplo, permitirá a las empresas predecir y mitigar mejor los riesgos de la cadena de suministro, un desafío crucial para muchas empresas en América Latina.

Con Meta, SAP utilizará el modelo Llama 3 para generar scripts que mejoren las capacidades analíticas de SAP Analytics Cloud, mientras que la integración con NVIDIA permitirá aprovechar la infraestructura avanzada para escalar y gestionar modelos de IA generativa. Estas alianzas no solo potencian las capacidades tecnológicas, sino que también garantizan que estas innovaciones se traduzcan en resultados reales y valiosos para los clientes.

La adopción de estas tecnologías avanzadas en América Latina tiene el potencial de transformar significativamente el entorno empresarial de la región. Las empresas chilenas, por ejemplo, pueden beneficiarse enormemente de las innovaciones presentadas en Sapphire. La capacidad de utilizar IA para mejorar la eficiencia operativa, optimizar la cadena de suministro y tomar decisiones más informadas puede dar a las empresas locales una ventaja competitiva crucial.

Además, la expansión de SAP Joule, el copiloto de IA generativa de SAP, en soluciones clave como SAP S/4HANA Cloud y su integración con Microsoft 365, ofrecerá a las empresas una herramienta poderosa para automatizar tareas y mejorar la productividad. Esta integración permitirá a los empleados trabajar de manera más eficaz, accediendo a información relevante de manera fluida y contextualmente apropiada.

En SAP, entendemos que la innovación tecnológica debe ir de la mano con la responsabilidad ética. Por eso, en Sapphire reafirmamos nuestro compromiso con los 10 principios rectores de la UNESCO sobre la ética de la IA. Este compromiso asegura que nuestras tecnologías se desarrollen y utilicen de manera que respeten los derechos humanos, promuevan la equidad y contribuyan al desarrollo sostenible.

Sapphire ha sido una nueva muestra de cómo SAP está liderando la próxima ola de transformación empresarial a través de la IA. Las innovaciones y alianzas anunciadas no solo tienen el potencial de redefinir la manera en que se manejan los negocios globales, sino que también ofrecen oportunidades significativas para el crecimiento y desarrollo de las empresas en América Latina y Chile. En SAP Chile, estamos emocionados por el futuro y comprometidos con ayudar a nuestros clientes a navegar y prosperar en esta nueva era de la inteligencia artificial.

Estas novedades reflejan nuestra visión de un futuro donde la humanidad hace uso de nuevas tecnologías para crear un mundo más inteligente, eficiente y justo. Invitamos a todas las empresas chilenas a sumarse a este emocionante viaje hacia la transformación digital.

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Según cifras de IDC (International Data Corporation) el gasto en servicios e infraestructura de TI en América Latina crecerá un 11% en 2024, alcanzando los 81,200 millones de dólares, subrayando el compromiso de la región con la digitalización y la innovación.

En el competitivo y dinámico entorno empresarial actual, la transformación digital se ha convertido en una prioridad esencial para las organizaciones de América Latina. Colombia, en particular, emerge como un mercado significativo en la región, liderando la adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), la infraestructura digital y los servicios en la nube.

El Auge de la Inteligencia Artificial en Colombia

La inteligencia artificial generativa está revolucionando el sector empresarial a una velocidad sin precedentes. IDC predice que el gasto global en software de IA, infraestructura y servicios relacionados crecerá a una tasa anual compuesta del 73.3% entre 2023 y 2027, alcanzando los 143,000 millones de dólares. En Colombia, la adopción de IA es notable: una investigación de IBM revela que una de cada cuatro empresas en el país ya utiliza IA en sus operaciones comerciales. Además, el 77% de las pymes colombianas están implementando o planean implementar IA, según un estudio de Microsoft.

“Estas tecnologías no solo prometen significativas mejoras en productividad, sino que también tienen el potencial de transformar la experiencia del cliente y la naturaleza del trabajo. No obstante, la implementación exitosa de la IA puede enfrentar desafíos importantes, incluyendo escasez de talento, la complejidad de la gobernanza de datos y costos de innovación.” afirma Gerardo Osio, Managing Director de Kyndryl Colombia & Ecuador.

Desafíos y estrategias para superar obstáculos

A pesar de su enorme potencial, la IA generativa enfrenta varios obstáculos. Una encuesta global de Kyndryl revela que solo el 10% de las organizaciones tienen un plan documentado para la habilitación de IA generativa, y apenas el 14% confía en que su organización posee las habilidades necesarias para implementarla. Además, sólo uno de cada cinco CIO (jefe de departamento de tecnología) está seguro de que su infraestructura de TI puede soportar el uso de IA generativa a gran escala.

Para superar estas barreras, las empresas deben definir claramente sus ambiciones en IA y asegurarse de contar con una base digital robusta, que incluya tanto infraestructura tecnológica adecuada como una cultura organizativa que valore y utilice los datos de manera eficiente.

“La calidad de los datos estará directamente correlacionada con la calidad de la IA. Las empresas deben ir más allá de las soluciones individuales, y deben modernizar sus plataformas de datos para sacar el mejor provecho de la IA y de la IA generativa”, afirma Gerardo Osio.

En este contexto, Kyndryl; el proveedor de servicios de infraestructura más grande del mundo, también es un usuario de la IA, y se beneficia de la tecnología para mejorar el rendimiento de los sistemas de TI y prevenir incidentes mediante su plataforma Kyndryl Bridge. Esta plataforma de servicios de integración abierta, impulsada por IA y aprendizaje automático, ayuda a las empresas a acelerar la automatización, mejorar la seguridad y la resiliencia, y crear entornos tecnológicos más sostenibles.

Hasta la fecha, Kyndryl ha incorporado a 1,200 empresas en su plataforma Kyndryl Bridge a nivel mundial, introduciendo más de 190 nuevos servicios y proporcionando beneficios de productividad valorados en casi 2,000 millones de dólares anuales gracias a la reducción de incidentes y costos de mantenimiento.

El Futuro del Trabajo y la IA

La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar el panorama laboral, no eliminando trabajos, sino transformándolos y creando nuevas oportunidades. Las herramientas de IA, como la IA generativa y ChatGPT, permiten a las personas realizar tareas que antes eran imposibles, aumentando la eficiencia y agregando valor a las organizaciones.

Un ejemplo es el trabajo de Kyndryl y Microsoft con el  Centro de Excelencia en la región. Lanzado en febrero de 2023, el Centro combina la experiencia, los servicios integrales y la comprensión de los sistemas de TI de misión crítica de Kyndryl con Microsoft Cloud para ofrecer soluciones de datos, IA, GenAI y ciberseguridad.

Para las empresas en Colombia y América Latina, la clave está en aprovechar la IA de manera efectiva, asegurando una sólida base de datos y fomentando una cultura de datos. Las preguntas esenciales que deben hacerse incluyen cómo proteger y recolectar datos, y cómo garantizar que estos datos sean accesibles y de alta calidad.

“La transformación digital y la adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y la infraestructura digital están redefiniendo el panorama empresarial en América Latina. Colombia, con su creciente inversión y adopción tecnológica, está bien posicionada para liderar esta revolución”, dice Gerardo Osio.

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Impulsada por la creencia de que los smartphones son los dispositivos personales con IA más importantes, OPPO incorporará la IA generativa en todas sus líneas de teléfonos.

Además del desarrollo de sus propias capacidades de IA, OPPO colaborará con Google, MediaTek, Microsoft y más aliados de la industria para ofrecer experiencias mejoradas en teléfonos con IA.

OPPO impulsa la productividad y la creatividad con IA generativa con una transformación y reestructuración del ecosistema de teléfonos con IA para que los usuarios la utilicen al máximo.

OPPO reveló su compromiso de hacer que los teléfonos con IA sean accesibles para todos, al anunciar una inminente revolución tecnológica completa y la reestructuración del ecosistema de teléfonos con IA. Además, OPPO dió un vistazo a una vida más inteligente y cómoda que llegará a través de los teléfonos con IA con aliados de la industria como Google, MediaTek e IDC.

OPPO democratizará la IA generativa en todas sus líneas de productos

Con su gran alcance global, conectividad avanzada y capacidades multimodales, los smartphones están bien posicionados como los dispositivos personales con IA más importantes. Sin embargo, a pesar de la omnipresencia de los smartphones, OPPO cree que la IA no debería seguir siendo exclusiva de teléfonos insignia o de algunos usuarios, sino que debería ser accesible para todo el mundo.

“Con nuestros incansables esfuerzos y compromiso, OPPO tiene como objetivo hacer que los teléfonos con IA sean accesibles para todos», dijo Billy Zhang, presidente de ventas, servicio y marketing en el extranjero de OPPO. “Por primera vez en la industria, OPPO llevará la IA generativa a todas sus líneas de productos. Para finales de este año, esperamos llevar funciones de IA generativa a unos 50 millones de usuarios”.

El reporte más reciente de IDC “Es momento de democratizar el impacto de la tecnología con IA” enfatiza el importante potencial de este mercado. Según IDC, se espera que los envíos de teléfonos con IA en el segmento de menos de mil dólares crezcan un 250% en 2024, alcanzando las 35 millones de unidades. La IA generativa está ganando un mayor protagonismo en la vida cotidiana a través de los teléfonos, al mejorar las experiencias de entretenimiento, oficinas móviles y más.

Impulsar la accesibilidad de los teléfonos con IA a través de la innovación y la colaboración

Durante la última década, OPPO ha presentado más de 5 mil patentes relacionadas con invenciones de IA, de las cuales aproximadamente el 70% están relacionadas específicamente con IA en las imágenes. Desde 2020, OPPO ha sido pionera en el desarrollo de sus propios modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y ha estado activa en modelos de visión grandes y tecnología multimodal. Más importante aún, OPPO es la primera empresa de smartphones que implementa un LLM con 7 mil millones de parámetros directamente en un dispositivo. Y gracias al avance de las tecnologías de IA, OPPO ha implementado más de 100 capacidades de IA generativa en sus teléfonos este año.

Además de su propia innovación, OPPO trabaja estrechamente con otros líderes de la industria para brindar mejores experiencias telefónicas con IA basadas en una arquitectura de IA híbrida en el dispositivo y en la nube.

En asociación con Google, la serie Reno12 de OPPO y la próxima generación insignia de Find X contarán con los LLM de la familia Google Gemini, lo que brindará a los usuarios de OPPO funciones de inteligencia artificial aún más innovadoras y prácticas, como AI Toolbox, que incluye las funciones AI Recording Summary y AI Writer. En colaboración con MediaTek, ambas compañías ajustan chips para mejorar su almacenamiento y la eficiencia computacional en futuros modelos insignia de OPPO. Y a través de su alianza con Microsoft, la próxima generación de teléfonos OPPO estará equipada con capacidades de Microsoft para brindar información más eficiente y precisa, adicional a una experiencia natural de conversión en voz y texto y una conectividad mejorada entre la IA de escritorio y de los teléfonos.

Durante un panel, OPPO invitó a expertos de la industria, entre ellos Susara van den Heever, directora de IA, ingeniería de clientes de Europa, Medio Oriente y África, en Google Cloud; Philipp Ennen, gerente principal de investigación en MediaTek; y Francisco Jeronimo, vicepresidente de dispositivos de Europa, Medio Oriente y África en IDC, para explorar cómo los teléfonos con IA permitirán que más personas se beneficien de la IA.

Empoderar a los usuarios con experiencias revolucionarias en teléfonos con IA

OPPO ha integrado muchas funciones innovadoras en sus teléfonos con inteligencia artificial para impulsar la productividad y estimular la creatividad.

En términos de productividad, con la combinación de LLM y tecnologías como la transcripción rápida, los usuarios pueden procesar más información y disfrutar de la traducción en tiempo real, mientras la colaboración entre dispositivos con la IA de escritorio y los teléfonos ha dado lugar a nuevas mejoras en la productividad.

En el lado creativo, la edición de fotografías y la creación personalizada han sido revolucionadas gracias a las tecnologías de generación multimodal y de generación de movimiento. Por ejemplo, la función Borrador AI de OPPO ayuda a los usuarios a eliminar objetos no deseados sin dificultades y generar rápidamente el contenido faltante. Actualmente, la función se utiliza una media de 15 veces al día. Al mismo tiempo, la tecnología multimodal ayuda a los usuarios a generar contenido creativo visual y textual fácilmente para las redes sociales.

De cara al futuro, la transición de los teléfonos inteligentes a los teléfonos con IA será una evolución a largo plazo que transformará continuamente la experiencia móvil.

“Creemos que el sistema operativo inteligente incorporará agentes de IA y admitirá la interacción multimodal, mientras que los servicios de terceros se proporcionarán de una manera más flexible. Esto dará como resultado una transformación completa y una reestructuración del ecosistema de los teléfonos con IA”, dijo Nicole Zhang, directora general de productos con IA de OPPO.

Con su determinación de hacer que los teléfonos con IA sean accesibles para todos, OPPO desarrollará experiencias óptimas en teléfonos con IA a través de su propia innovación y colaboración con aliados de la industria, mientras da la bienvenida a la nueva era de los teléfonos con IA.

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El entrenamiento, en colaboración con Tidwit, estará disponible desde el 5 de junio hasta el 20 de noviembre del 2024.

Durante estas sesiones de capacitación gratuitas se mostrarán herramientas como Amazon Bedrock, Amazon CodeWhisperer, Amazon Inferentia, AWS Trainium y Amazon Sagemaker Jumpstart.

Amazon Web Services (AWS) y la plataforma de habilitación de ecosistemas digitales Tidwit anuncian el lanzamiento de cursos de entrenamientos masivos gratuitos enfocados en inteligencia artificial generativa para 35 mil personas en Latinoamérica.

El programa está diseñado para aumentar el conocimiento sobre esta tecnología en países hispanohablantes, abarcando a dos audiencias principales: personas no técnicas y estudiantes sin conocimientos previos en la nube e inteligencia artificial. Para participar, es necesario registrarse en la página de la iniciativa.

El entrenamiento, que estará disponible desde el próximo 5 de junio y hasta el 20 de noviembre, constará de dos fases principales:

• Sesión en vivo: ‘Simplificando la inteligencia artificial generativa con AWSI” que se llevará a cabo el 5 de junio y durante la cual se sortearán 15 vouchers para la certificación en AWS Cloud Practitioner.
• Bootcamp de IA generativa de AWS con 10 horas de duración y certificado de constancia.

«AWS proporciona servicios líderes en la industria de computación en la nube que permiten a empresas experimentar y desplegar las últimas innovaciones en IA”, afirma Carolina Pina, líder de entrenamientos masivos para América Latina. “A medida que la IA generativa continúa avanzando rápidamente, desarrollar las habilidades que necesita el mercado de tecnología es crítico. Sin embargo, este entrenamiento representa una oportunidad única para adentrarse en el mundo de las tecnologías emergentes y más innovadoras para lograr un mejor desarrollo profesional en la era digital”, concluye.

Durante las capacitaciones se explorarán aspectos fundamentales desde qué es la IA generativa, cómo la aplica AWS y se profundizará en algunas de las herramientas disponibles como Amazon Bedrock, Amazon CodeWhisperer, Amazon Inferentia, AWS Trainium y Amazon Sagemaker Jumpstart, mostrando sus funcionalidades y aplicaciones para el día a día.

Para AWS, la capacitación regular y conocimientos en tecnologías como la inteligencia artificial y habilidades en la nube es fundamental importante pues está ayudando a transformar negocios. Para ayudar a cerrar la brecha de talento capacitado, estimada por la consultora IDC en 2,5 millones de personas para 2026, AWS desarrolló el programa AI Ready para entrenar en habilidades de IA de manera gratuita a 2 millones de personas globalmente hasta el 2025.

Desde 2017, AWS ha capacitado a más de 2 millones de personas en Latinoamérica por medio de sus programas de entrenamiento y certificación, de las cuales, 200.000 se encuentran en Colombia.

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La nueva iniciativa conjunta ‘Value Generation’ se centra en ofrecer una mayor productividad e innovación a los clientes con nuevas capacidades de IA generativa y soluciones en la nube específicas para cada sector.

IBM y SAP SE han anunciado su visión para la próxima etapa de su colaboración, que incluirá nuevas capacidades de IA generativa y soluciones en la nube específicas para sectores que ayuden a los clientes a descubrir y alcanzar mayor valor en sus negocios.

“El enfoque compartido por IBM y SAP sobre la IA generativa, basado en un ecosistema abierto, de confianza y con modelos creados a medida, ayudará a empoderar a los clientes y optimizará los resultados de negocio”, señala John Granger, Senior Vice President de IBM Consulting. “Con ‘Value Generation’ los clientes podrán acelerar su camino hacia la innovación, obtendrán una ventaja competitiva y les ayudará a convertirse en empresas de próxima generación a través de la IA generativa”.

“Tiene todo el sentido ampliar nuestra asociación con IBM para ayudar a más clientes a acelerar su viaje a la nube aprovechando RISE with SAP y así obtener los beneficios transformadores que la nube y la IA generativa ofrece a los negocios”, ha apuntado Scott Russell, Líder de Customer Success y Miembro de la Junta Ejecutiva de SAP SE. “La ampliación de esta alianza ayudará a que un mayor número de nuestros clientes alcancen nuevas metas innovando a través de la nube, los datos y la IA empresarial para así transformar y hacer crecer sus negocios”.

IBM Consulting y SAP tienen como objetivo acelerar la transformación que permite RISE with SAP apoyando a los clientes en las siguientes áreas clave:

• Procesos empresariales de IA de próxima generación: Juntas, las compañías están explorando oportunidades para construir nuevas capacidades de IA generativa para RISE with SAP e introducir IA en los procesos de negocio de SAP a través de soluciones en la nube específicas para cada industria y aplicaciones de línea de negocio. Inicialmente, IBM planea extender las capacidades de IA a toda la cartera de soluciones y aplicaciones en la nube de SAP, todas ellas respaldadas por SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Esto incluye RISE with SAP y GROW with SAP, soluciones financieras para la oficina del CFO, soluciones de gestión de la cadena de suministro, soluciones para la gestión del capital humano, soluciones SAP Customer Experience y soluciones de gestión inteligente del gasto. IBM también tiene previsto aprovechar las soluciones SAP Signavio y SAP Business AI para ayudar a definir los procesos empresariales de próxima generación a través de un programa de adopción.

• Innovación industrial de próxima generación: IBM y SAP tienen previsto crear casos de uso de industrias inteligentes, impulsados por conocimientos basados en datos, para introducirlos en los procesos de negocio integrales que permitan impulsar innovación de próxima generación en las diferentes industrias. Estos casos de uso se centrarán inicialmente en los sectores de manufactura industrial, productos de consumo envasados, comercio minorista, defensa, automotriz y servicios públicos. Esto incluye el reciente proyecto de IBM con SAP para desarrollar nuevas soluciones de IA para las industrias de productos de consumo envasados y minorista. Como parte de esta iniciativa, IBM ha empezado a desarrollar una amplia cartera con más de 100 soluciones de IA para industrias, las líneas de negocio y la entrega de productos. Además, la compañía planea desarrollar mapas de valor prescriptivos de la industria que definan los procesos de negocio de próxima generación y las oportunidades de impacto con IA. Los clientes podrán acceder a todas estas nuevas soluciones de IA a través de los sitios web globales de IBM Innovation Studios y SAP Experience Center.

• Arquitectura de plataforma de nueva generación y enfoque de adopción del cliente: Las empresas de próxima generación necesitan arquitecturas de plataforma de última generación y un enfoque moderno de la adopción del cliente. A través de la iniciativa ‘Value Generation’, IBM pretende proporcionar arquitecturas de referencia de próxima generación que permitan un enfoque de clean core. Para ello, IBM tiene previsto aprovechar las soluciones SAP BTP, SAP Signavio y LeanIX. Estas nuevas arquitecturas de referencia ayudarán a definir normas en materia de integración de datos, procesos, sistemas y dispositivos, orquestación de procesos y automatización. Los consultores de IBM que apoyan a los clientes en proyectos SAP también pueden beneficiarse de IBM Consulting Advantage, la plataforma de servicios de IA de IBM, y su cartera de métodos, activos y asistentes propios para aportar más replicabilidad y coherencia a la entrega al cliente. Con IBM Consulting Advantage, los consultores de IBM pueden transformar la forma en la que implementan soluciones SAP para impulsar la productividad y mitigar el riesgo mediante el aprovechamiento de la IA generativa. De esta manera, pueden ayudar a completar tareas como la generación de historias de usuario, guiones de prueba, formación y contenido de gestión de cambios y creación de código.

• Expansión del ecosistema de próxima generación: IBM y SAP tienen previsto asociarse en torno a sus respectivos grupos de redes de empleados y comunidades «next-gen», como las redes de mujeres empresarias de ambas compañías, el programa SAP University Alliances y el programa Veterans to Work de SAP, así como con Veteranos en IBM, para aumentar la experiencia de las soluciones SAP en la plantilla de consultores y desarrollar la próxima generación de talento. Las empresas también tienen previsto explorar nuevas formas de colaborar en programas de impacto social, como la formación en el sector de las TI de jóvenes en situación de riesgo y la integración de las empresas con fines sociales en las cadenas de suministro mundiales.

• Disponibilidad de watsonx prevista en el ‘Generative AI Hub’: Se espera que IBM Granite Model Series sea accesible para su uso en toda la cartera de soluciones y aplicaciones en la nube de SAP, que se sustenta en el hub de IA generativa en SAP AI Core. El hub de IA generativa facilita una IA empresarial relevante, fiable y responsable, y proporciona acceso instantáneo a una amplia gama de grandes modelos de lenguaje (LLM). Esta incorporación amplía la colaboración entre IBM y SAP para integrar la tecnología de IA de IBM Watson en las soluciones SAP. Para destacar aún más las capacidades de watsonx.ai Granite, IBM Consulting tiene previsto crear extensiones utilizando el modelo en el hub de IA generativa para algunos clientes seleccionados.

Esta iniciativa basada en los más de 50 años de colaboración de las compañías, así como en la sólida experiencia tecnológica, de industria y de conocimiento de ambas, demuestran el compromiso conjunto de las dos organizaciones de seguir evolucionando para situar a los clientes en primer lugar y satisfacer la demanda del mercado.

IBM Consulting acelera la transformación empresarial de nuestros clientes a través de tecnologías de nube híbrida e IA, aprovechando nuestro ecosistema abierto de partners. Con una profunda experiencia en la industria y los negocios que abarca la estrategia, diseño de experiencias, tecnología y operaciones, nos hemos convertido en el socio de confianza de las empresas más innovadoras y valiosas del mundo, ayudando a modernizar y asegurar sus sistemas más complejos. Nuestros 160.000 consultores tienen una forma abierta de trabajar y aplican nuestro modelo de colaboración probado, IBM Garage, para convertir las ideas en resultados. Como único gran integrador de sistemas global dentro de una empresa tecnológica, no nos limitamos a asesorar, sino que inventamos y construimos el futuro junto con nuestros clientes. Más información en IBM.com/consulting.

La entrada IBM y SAP planean ayudar a los clientes para convertirse en empresas de próxima-generación con IA generativa se publicó primero en Technocio.

IBM presenta el próximo capítulo de watsonx con innovaciones de código abierto, producto y ecosistema para impulsar la IA empresarial a escala.

Abre la familia de modelos IBM Granite en código abierto, incluyendo el código de sus LLMs más eficientes que superan en muchos aspectos a los modelos de código más grandes de la industria.

En conjunto con Red Hat, lanza InstructLab, una técnica de alineación de modelos de IA, primera en su tipo, para llevar las contribuciones de la comunidad de código abierto directamente a los LLMs.

En su conferencia anual THINK, IBM anunció varias de las nuevas actualizaciones en su plataforma watsonx un año después de su introducción, así como las próximas capacidades de automatización y datos diseñadas para hacer que la inteligencia artificial (IA) sea más abierta, rentable y flexible para las empresas. Durante su conferencia inaugural, el CEO Arvind Krishna compartirá los planes de la compañía para invertir, construir y contribuir a la comunidad de IA de código abierto como parte central de la estrategia de IBM.

«Creemos firmemente en llevar innovación abierta a la IA. Queremos usar el poder del código abierto para hacer con IA lo que se hizo exitosamente con Linux y OpenShift», dijo Krishna. «Abrir significa elección. Abrir significa más ojos en el código, más mentes en los problemas, y más manos en las soluciones. Para que cualquier tecnología gane velocidad y se vuelva omnipresente, tienes que equilibrar tres cosas: competencia, innovación y seguridad. El código abierto es una gran manera de lograr los tres».

IBM abre la familia de modelos IBM Granite en código abierto y lanza InstructLab, una capacidad única en su tipo, en colaboración con Red Hat

Para ampliar su compromiso con el ecosistema de IA de código abierto, IBM abrió en código abierto una de las familias de sus modelos de lenguaje y código de Granite más avanzadas y de mayor desempeño. Al abrir estos modelos, IBM está invitando a clientes, desarrolladores y expertos globales a aprovechar estas fortalezas y ampliar los límites de lo que la IA puede lograr en entornos empresariales. Disponibles hoy bajo licencias Apache 2.0 en Hugging Face y GitHub, los modelos Granite de código abierto se destacan por su proceso de desarrollo, calidad, transparencia y eficiencia.

IBM y Red Hat también lanzaron recientemente InstructLab, un enfoque revolucionario para promover una verdadera innovación de código abierto en torno a los LLMs. La metodología de InstructLab permite el desarrollo continuo de modelos base a través de contribuciones incrementales constantes, de manera muy similar a como el desarrollo de software ha funcionado en código abierto durante décadas. Con InstructLab, los desarrolladores pueden crear modelos específicos para usos comerciales o de industria con sus propios datos, de modo que puedan ver el valor directo de la IA en lugar de que solo los proveedores de modelos vean el valor.

IBM presenta una nueva clase de asistentes de watsonx

Para las empresas atrapadas en el sandbox de IA, 2024 es el año en el que superarán las barreras de entrada a la IA, como la brecha de habilidades, la complejidad de los datos y, quizás lo más importante, la confianza. Para abordar estos desafíos, IBM está anunciando varias actualizaciones y próximas mejoras a su familia de asistentes de watsonx, y una nueva funcionalidad en watsonx Orchestrate para ayudar a los clientes a construir sus propios asistentes de IA en diferentes campos.

Los nuevos asistentes de IA incluyen a watsonx Code Assistant para aplicaciones empresariales de Java (disponibilidad planeada para octubre de 2024), watsonx Assistant para Z para transformar cómo interactúan los usuarios con los sistemas para transferir rápidamente conocimientos y experiencia (disponibilidad planeada para junio de 2024), y la expansión de watsonx Code Assistant para servicios de Z, con explicación de código para ayudar a los clientes a comprender y documentar las aplicaciones a través del lenguaje natural (disponibilidad planeada para junio de 2024).

Adicionalmente, IBM anunció varios productos y capacidades de datos nuevas, impulsadas por IA, para mejorar la forma en que las organizaciones observan, gobiernan y optimizan sus datos cada vez más sólidos y complejos para cargas de trabajo de IA. Conoce más sobre el nuevo IBM Data Product Hub (disponibilidad planeada para junio de 2024), Data Gate for watsonx (disponibilidad planeada para junio de 2024), y una gran cantidad de actualizaciones recientes y planificadas en watsonx.data.

IBM presenta vista previa de su nueva visión y capacidades de automatización impulsada por IA

Dado que se espera que la IA generativa impulse hasta 1.000 millones de aplicaciones en 2028[1], la automatización ya no es una opción: es la forma en que las empresas ahorrarán tiempo, resolverán problemas y tomarán decisiones de forma más rápida. IBM está abordando estos retos al ofrecer un conjunto de capacidades de automatización potenciadas con IA que permitirán a los CIO pasar de la gestión proactiva de sus entornos de IT a la automatización predictiva impulsada por IA. La automatización con por IA será una herramienta esencial para impulsar la velocidad, el rendimiento, la escalabilidad, la seguridad y la rentabilidad de la infraestructura de una empresa.

En la actualidad, el portafolio de productos de gestión de automatización, redes, datos, aplicaciones e infraestructuras de IBM ayuda a las empresas a gestionar sus entornos de IT cada vez más complejos. Incluye Apptio, Instana y Turbonomic. Para complementar estos productos, IBM anunció recientemente su intención de adquirir HashiCorp, la compañía que ayuda a las empresas a automatizar entornos híbridos y multi-nube con Infrastructure Lifecycle Management y Security Lifecycle Management. Con HashiCorp, los clientes pueden moverse hacia la nube más fácilmente, independientemente de la infraestructura o la aplicación.

Ahora, en THINK, IBM sigue anunciando avances de vanguardia en su portafolio de productos de automatización con la presentación de una nueva herramienta impulsada por IA generativa llamada IBM Concert, que estará disponible de forma general en junio de 2024. IBM Concert será el «centro neurálgico» de la tecnología y las operaciones de una empresa. Gracias a la IA de watsonx, IBM Concert proporcionará insights basados en IA generativa sobre los portafolios de aplicaciones de los clientes para identificar, predecir y sugerir soluciones para los problemas.

IBM amplía el acceso del ecosistema a watsonx y añade modelos de terceros 

IBM continúa fomentando un ecosistema sólido de socios comerciales para ofrecer a los clientes opciones y flexibilidad, permitir que a las empresas de software líderes puedan incorporar capacidades de watsonx en sus tecnologías y ofrecer la experiencia de IBM Consulting para la transformación empresarial. IBM Consulting ha ampliado rápidamente su experiencia global en IA generativa, con más de 50.000 profesionales certificados en tecnologías de IBM y socios estratégicos. Nuestro ecosistema de socios, grandes y pequeños, está ayudando a los clientes a adoptar y escalar la IA personalizada en sus negocios.

Entre los socios se incluye a AWS, Adobe, Meta, Microsoft, Mistral, Palo Alto Networks, Salesforce, SAP and SDAIA.

[1] IDC: Gary Chen, Jim Mercer. «Mil millones de nuevas aplicaciones lógicas: Más antecedentes».

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Con el fin de responder a las nuevas necesidades y exigencia de procesamiento de la IA, los centros de datos cada vez más van a requerir mayor energía, más enfriamiento y el uso prevalente de la fibra óptica.

El experto Jonathan Jew, secretario del Comité de Ingeniería TR-42 de la Telecommunications Industry Association, TIA, presentará en exclusiva para Colombia, los avances y tendencias de este tema en el evento BICSI ICT SUMMIT COLOMBIA 2024 que se realiza el 28 y 29 de mayo en Bogotá.

Gracias a que la Inteligencia Artificial (IA) requiere mayor procesamiento, más energía y mayor poder tecnológico, se convierte en un verdadero reto para los centros de datos que para responder a estos requerimientos tendrán que cambiar para siempre mientras siguen en su lucha por ser más eficientes, limpios y responsables con sus recursos y su entorno.

Esta situación se hace cada vez más intensa si miramos la perspectiva de los negocios. El uso intensivo de IA que arranca con pequeños y básicos bots que responden a los usuarios en sus dudas cotidianas de servicio, también está presente en las inmensas aplicaciones de analítica que buscan respuestas complejas a temas de ingeniería, bilogía, química y finanzas.

Pero más allá de estas aplicaciones, la IA Generativa, exige aún mayores recursos tanto de datos como de procesamiento para obtener resultados con audio y video por lo que hoy, toda esta cadena de valor requiere y exige nuevas soluciones cada vez más veloces y proactivas.

Es por esto que, para lograr los potenciales requeridos, todos acuden a los centros de datos para exprimir al máximo las capacidades de la IA a un costo equitativo para todos los negocios. Por esto mismo los cambios en los centros de datos pasaron de ser necesarios a urgentes para atender tanta demanda, que además día por día seguirá creciendo de manera casi exponencial.

De acuerdo con un estudio de Gartner para la firma Daon, empresa de investigaciones, se ponen estos datos en consideración:  De 2023 a 2026, los modelos basados en soluciones de IA Generativa pasarán del 1% a más del 60%, desplazando a modelos monomodales de IA.

De igual forma Gartner asegura que las ofertas de AIaaS (Inteligencia Artificial como Servicio) están creciendo en demanda. Esto incluye soluciones como AI TRiSM (Gestión de Confianza, Riesgo y Seguridad), gestión de alucinaciones, detectores de procedencia, IA responsable e IA sostenible.

Los Centros de Datos se transforman

Recientemente hablamos con Jonathan Jew, secretario del Comité de Ingeniería TR-42 de la Telecommunications Industry Association, TIA. Jew nos ayudará a entender hacia dónde se dirigen los centros de datos frente a la creciente demanda de recursos generada por la Inteligencia Artificial, IA.

De hecho, es importante resaltar que, desde la pandemia los centros de datos han comenzado a adaptarse a nuevas tareas y funcionalidades. Sin embargo, el auge de la Inteligencia Artificial, IA, implica que estos deben reforzar elementos claves de sus infraestructuras para responder a la nueva demanda.

Jonathan Jew explica que “La IA es la próxima revolución. Todo lo que hacemos, y esto es muy emocionante, va a exigir una mayor demanda para los centros de datos. Por ejemplo, algunos usuarios de centros de estaban buscando mayor espacio para colocation y eso conduce también a buscar más energía y capacidad de enfriamiento. Estamos en consumos de 30 KW por gabinete cuando, en el pasado, el consumo promedio era de 8KW”.

Las GPU requieren más recursos

Otro punto que está cambiando es la manera como se construyen los centros de datos. De hecho, las redes de servidores con GPU, o unidades de procesamiento de gráficos que pueden realizar cálculos matemáticos a alta velocidad, exigen formas más eficientes de conectividad a la red y de alimentación energética con el fin de obtener todo su potencial.

En el campo de los centros de datos de hyperscale, se busca crear grandes clústeres de GPU, a menudo con 64K o más GPU. Esto les permite adaptarse con mayor versatilidad a todas las variantes de cargas de trabajo de entrenamiento de IA generativa (genAI).

El tamaño de estos grandes modelos de transformadores y los conjuntos de datos pueden necesitar miles de GPU para complementarse. Por lo tanto, proporcionar conectividad de red sin bloqueo (Fully Non-Blocking) entre las GPU podría ser un diseño excesivo.

Así, comprender la partición del modelo y los patrones de tráfico para las cargas de trabajo de entrenamiento de GenAI optimiza la topología de red. De paso, permite el uso eficiente de los conmutadores Infiniband y Ethernet básicos para las estructuras de GPU.

Adicionalmente, los centros de datos requieren mayor velocidad de conectividad. De acuerdo con Jew, los centros de datos requieren mayor conectividad para las redes con GPU. Por esta razón se están usando fibras ópticas multimodo, para mejorar la velocidad. Ahora estamos con 8,6 TB de velocidad, pero muchos de nuestros clientes están buscando el punto de conectividad dentro los centros de datos con fibra óptica mono modo.

Más energía, enfriamiento y fibra para el centro de datos

Frente al uso de recursos como energía y enfriamiento, Jew aclara que “Los sistemas de energía y enfriamiento también deben ajustarse a los servidores. Si se construye un centro de datos desde cero, se debe pensar en darle soporte a una alta densidad. Así que, si se quieren tener tres o cuatro servidores con GPU en un gabinete, se requieren entre 30 y 40 KW en ese gabinete. Esta cifra es solo para arrancar, no sabemos hasta dónde llegará, pero es un buen número para arrancar.”

Igualmente, es necesario mejorar la conectividad basada en fibra óptica. La fibra óptica proporciona una alta velocidad de transmisión y baja latencia, lo que permite un procesamiento rápido y eficiente de los datos necesarios para la inteligencia artificial.

De acuerdo con Jonathan Jew, “en los centros de datos se está pasando de la transmisión multimodo a la transmisión monomodo a través de las redes de fibra óptica, con esto se obtendrá una velocidad más alta”.

De esta forma, se calcula que los centros de datos atenderán de forma más confiable y oportuna los incrementos considerables en demanda de procesamiento en los próximos años, pero la verdad, la historia lo dirá.

Para desglosar este tema de tendencia, el experto ofrecerá en exclusiva para Colombia una charla en el marco del evento BICSI ICT SUMMIT COLOMBIA 2024, que se realizará el 28 y 29 de mayo en el Centro de Convenciones Ágora en Bogotá, cuyo registro ya está abierto en este  vínculo

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Según We Are Social (2024) hoy en internet hay 5.350 millones de usuarios, creciendo un 1,8% en comparación con cifras anteriores.

En el Día del Internet Oracle reconoce que la convergencia de la red, la nube y los datos generan un aprendizaje y una experiencia que hoy llamamos Inteligencia Artificial.

Al principio existía sólo Internet, que nació a finales de los años 60, en el contexto de la guerra fría para establecer una red de comunicación segura para transferir datos, y que cambió nuestras vidas para siempre: la forma en que nos comunicamos, compramos y hacemos negocios.

Ahora aparece un nuevo ingrediente a esta gran autopista que es Internet, la Inteligencia Artificial (IA). Y ¿cómo se alimentan el Internet y la IA? Con Datos. Según Eartheweb, cada día se crean 3.5 trillones de bytes de datos. Sólo algunos ejemplos, Zoom tiene 350 millones de participantes en reuniones diarias; Skype completa 3 mil millones de minutos por día; más de 5 mil millones de videos y de fotos se comparten por Snapchat y cerca de 333 mil millones de correo electrónicos se envían al día en el mundo.

Todo esto son datos que se comparten y se transmiten por Internet que hoy son utilizados por la IA para pensar lo más similar posible al ser humano.

Esta reflexión surge ahora con motivo del Día Internacional del Internet, que se celebra cada 17 de mayo, para analizar cómo la convergencia de la red, la nube y los datos generan un aprendizaje y una experiencia que hoy llamamos Inteligencia Artificial. Es decir que entre más datos compartimos por la web, más aprende la IA y mejor responde a tareas, a la automatización de procesos y a la agilidad en las comunicaciones.

Para puntualizar, la IA aprovecha la potencia de la nube para entrenar modelos de aprendizaje automático y ejecutar aplicaciones con inteligencia artificial. Además, la nube proporciona un entorno seguro y escalable que la IA necesita para prosperar.

Es importante añadir que hoy en internet hay 5.350 millones de usuarios, demostrando un crecimiento del 1,8% en comparación de cifras anteriores. El estudio de We Are Social de 2024 revela que los hábitos de consumo de la red en el mundo se siguen afianzando con la aparición de nuevas aplicaciones, plataformas en la nube y dispositivos móviles que hacen que cada vez las personas pasen más tiempo conectadas a Internet compartiendo millones de datos. En el 2013 el promedio de tiempo que los internautas empleaban para navegar en la red de redes era de 6 horas y 09 minutos. En 2024, el promedio es de 6 horas 40 minutos. Van aumentando los minutos en la web.

Ahora la pregunta es ¿cómo todo esto impulsa la transformación digital de las organizaciones? Surge la IA Generativa. Los sistemas de IA generativa, que aprenden de patrones extraídos de Internet y de conjuntos de datos privados para ayudar a los usuarios a obtener nuevos conocimientos, están desencadenado una oleada de desarrollo y una carrera por la potencia informática para entrenar y ejecutar grandes modelos de lenguaje que generen contenido, nuevos conocimientos, diagnósticos para distintas industrias como la medicina, análisis de mercado, textos e imágenes y código.

La transformación digital no sucede solo por tener las herramientas tecnológicas a disposición, sucede cuando la tecnología se une con una alta y apropiada adopción, la IA Generativa al usar lenguaje natural reduce las brechas y genera inclusión tecnológica lo cual permite que la transformación ocurra de manera acelerada.

Al respecto, Germán Borromei, presidente de Oracle para Colombia y Ecuador explica que “la inteligencia de decisiones, es decir, la capacidad de aprovechar los datos y la tecnología para comprender cómo se toman, se evalúan, se gestionan y se mejoran las decisiones, es una característica fundamental en el proceso modernización que demanda el mundo actual, y la Inteligencia Artificial es el aliado ideal para incorporarla en los procesos de las organizaciones”.

Las empresas que aprovechan la IA generativa podrán obtener grandes beneficios. La IA generativa podría aumentar el PIB mundial en un 7 %, o casi 7 billones de dólares, durante la próxima década al aumentar la productividad de los oficinistas, acelerar el descubrimiento de medicamentos y agilizar el desarrollo de software, según Goldman Sachs. La consultora McKinsey & Co. estima que la IA generativa y las tecnologías relacionadas podrían suponer 4,4 billones de dólares al PIB mundial, ya que la mitad del trabajo actual en áreas como ventas, marketing, codificación e I+D se automatizará entre 2030 y 2060.

Como resultado, si Internet ha hecho posible el desarrollo de la nube, la nube se ha posicionado como una herramienta indispensable para la gestión empresarial. El acceso remoto a datos y recursos ha permitido una mayor productividad y eficiencia en las organizaciones, lo que se traduce en una ventaja competitiva en el mercado.

En los próximos años, se espera que estas tecnologías sigan creciendo y evolucionando. La Inteligencia Artificial se volverá cada vez más sofisticada y la nube se volverá más accesible y asequible. Esto conducirá a una mayor integración entre estas dos tecnologías, y a la aparición de nuevas oportunidades para las empresas y organizaciones. Indudablemente, Internet ha hecho posible esto y, sin duda, nuevas tecnologías vendrán en el futuro.

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En la nueva edición de su evento anual, Google anunció nuevos productos y servicios impulsados por Inteligencia Artificial.

Google realizó una nueva edición de su evento anual Google I/O en el que anunció nuevos productos y servicios impulsados por Inteligencia Artificial (IA). Desde la expansión del modelo de lenguaje Gemini a nuevas fronteras y nuevas experiencias de búsqueda o la integración de Gemini en Workspace para facilitar la creación de respuestas inteligentes, resúmenes; y mucho más.

Google está plenamente en la era Gemini. Durante la conferencia, Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet, afirmó que el objetivo de Google es que todas las personas se beneficien de los avances de Gemini. Además, hizo hincapié en los esfuerzos de la compañía: “llevamos más de una década  priorizando la Inteligencia Artificial e invirtiendo en todas las capas del proceso: investigación, producto e infraestructura. Creemos que es una herramienta que tiene muchos desafíos por delante. Por eso, todos nuestros anuncios representan lo que bautizamos como un “I/O” para una nueva generación”. En este blogpost en Esto es Google o en The Keyword -en inglés- se encuentra el discurso completo del CEO.

A continuación, lo más importante de esta edición:

Actualizaciones del modelo de lenguaje Gemini

Google anunció la nueva versión Gemini 1.5 Pro que brinda mayor utilidad en su ventana de contexto, en sus capacidades de razonamiento multimodal y en su rendimiento a nivel general. Además, gracias a las pruebas previas con clientes y desarrolladores, se creó Gemini 1.5 Flash: un modelo más ligero que 1.5 Pro, diseñado para ser rápido y eficaz a gran escala.

Ambos modelos se encuentran en versión preliminar con una ventana de contexto de un millón de tokens en Google AI Studio y Vertex AI. A su vez, a partir de hoy estará disponible una ventana de contexto de 2 millones de tokens tanto para desarrolladores que utilicen la API como para los clientes de Google Cloud, a través de la lista de espera. Además, estamos integrando Gemini 1.5 Pro en los productos de Google, incluyendo Gemini Advanced y en las aplicaciones de Workspace.

También se lanzaron la próxima generación de modelos abiertos Gemma 2, y compartieron los avances en el futuro de los asistentes de Inteligencia Artificial con Proyecto Astra. Esta última iniciativa propuso asistentes basados en el modelo Gemini y otros modelos específicos de tarea, diseñados para procesar la información más rápidamente mediante la codificación continua de fotogramas de imágenes, la combinación de video y voz en una línea temporal de acontecimientos y el almacenamiento en caché de esta información para una reproducción más eficaz. Al aprovechar los modelos de voz de Google se optimiza el sonido, dotando a los asistentes de una gama más amplia de entonaciones. Así pueden entender mejor el contexto en el que se utilizan y responder rápidamente en una conversación.

Toda la información en este blog en Esto es Google o en The Keyword.

Avances para reimaginar la búsqueda en línea con IA generativa

Hoy se dio a conocer la integración de un nuevo modelo de Gemini en el Buscador que sigue abriendo nuevas puertas a la hora de buscar en Google. Permitirá no solo realizar consultas, sino también simplificarlas, facilitar la investigación y planificación, y la generación de ideas, entre otros.

¿Lo más destacado? Para aquellas personas que necesiten encontrar respuestas rápidas en Internet por falta de tiempo, ahora el Buscador podrá hacer un “Resumen Creado con IA” para preguntas simples y complejas. Al mismo tiempo, ayudará a crear planes de alimentación o viajes: por ejemplo, consultando “crear plan (…)” se brindará información de recetas o lugares turísticos en un clic. Esta información se podrá exportar a Gmail o Documentos si fuese necesario. Asimismo, el Buscador incorporará la posibilidad de buscar con videos y acceder a páginas personalizadas de las fuentes más relevantes para cada inquietud.

Toda la información en este blog post en Esto es Google o en The Keyword.

Realizar más tareas diarias con Gemini

Por primera vez, las personas suscriptas a Gemini Advanced podrán acceder a Gemini 1.5 Pro: el modelo de lenguaje más actualizado que permite -entre otras cosas- acceder a una ventana de contexto ampliada, la más extensa de cualquier chatbot para consumidores disponible en el mundo. Comprenderá múltiples documentos grandes, de hasta 1.500 páginas en total, o podrá resumir 100 correos electrónicos en segundos. Pronto podrá manejar una hora de contenido de vídeo o bases de código con más de 30.000 líneas.

A su vez, se implementará una nueva experiencia de conversación móvil llamada “Gemini Live” que utiliza la tecnología de voz de última generación para que hablar con Gemini sea aún más intuitivo. Por otro lado, se creó Gems: una experiencia que permite a los suscriptores de Gemini Advanced personalizar Gemini según sus gustos, ya sea como entrenador personal, estilista o guía de escritura creativa. Y Gemini continúa incorporando más aplicaciones de Google a través de “Extensiones”.

Más información en Esto es Google o en The Keyword.

Gemini para Workspace: “Ayúdame a escribir” ahora en español en Gmail y Documentos de Google

En las próximas semanas, todas las organizaciones que usan Google Workspace y los usuarios que tienen Google One AI Premium tendrán acceso a la funcionalidad “Ayúdame a escribir” directamente integrada a Gmail y Documentos de Google en español. Esta herramienta será útil para:

1. Escribir un nuevo borrador utilizando un comando libre. Por ejemplo, se podrá pedir a Gmail que escriba una invitación de cumpleaños o una presentación para un posible contacto comercial.

2. Mejorar un borrador. Por ejemplo, se podrá pedir que reformule un borrador o hacerlo más formal, conciso o detallado.

Además, a partir de ahora, el modelo Gemini 1.5 Pro se incorporará a las distintas herramientas de Workspace (Gmail, Presentaciones, Documentos y más) a través de un panel lateral en el que las personas podrán realizar preguntas o consultas sobre el contenido o información disponible en ese producto y recibir respuestas, resúmenes, sugerencias y más. Por ejemplo, pedir en Documentos un resumen con foco en ciertas características de un informe disponible en dicho archivo.

Toda la información está disponible en español en Esto es Google y también en inglés en The Keyword.

IA al servicio de la sociedad y más formas para proteger el uso indebido

Durante el evento, Google reveló nuevas formas en las que está mejorando sus modelos de lenguaje, como Gemini, y protegiendo a las personas de su uso indebido. Esto incluye nuevas prácticas de investigación, como la incorporación de marcas de agua para textos y videos generados con IA, y el trabajo colaborativo con otras organizaciones.

Por otro lado, presentó “LearnLM” un nuevo modelo de lenguaje basado en Gemini que impulsa una experiencia de aprendizaje adaptada a las necesidades de cada individuo. Se integrará a Gemini, el Buscador, YouTube y Google Classroom. De igual forma, lanzó “Illuminate”, una nueva herramienta experimental creada para hacer más accesible y comprensible el conocimiento. Por ejemplo, puede generar una conversación formada por dos voces generadas por IA, que ofrecen una visión general y un breve debate sobre las ideas clave de un trabajo de investigación determinado.

Toda la información en Esto es Google o en The Keyword.

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